Особенности когнитивных искажений в онлайн- и офлайн-среде: систематический обзор литературы

Авторы

  • Влада Валерьевна Соколовская Российский государственный педагогический университет имени А. И. Герцена https://orcid.org/0009-0006-0127-3686
  • София Сергеевна Кроколева Российский государственный педагогический университет имени А. И. Герцена https://orcid.org/0000-0002-1512-5119
  • Олег Михайлович Самойлов Центр социокультурных исследований; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»; Российский государственный педагогический университет имени А. И. Герцена https://orcid.org/0009-0005-1509-7225
  • Евгения Сергеевна Савельева Российский государственный педагогический университет имени А. И. Герцена https://orcid.org/0009-0004-0854-3760
  • Лилия Олеговна Белоглазова Российский государственный педагогический университет имени А. И. Герцена https://orcid.org/0009-0008-4949-2495
  • Альбина Владимировна Бойко Российский государственный педагогический университет имени А. И. Герцена https://orcid.org/0009-0003-8593-2260
  • Анастасия Cергеевна Рудич Российский государственный педагогический университет имени А. И. Герцена https://orcid.org/0009-0009-9718-7767

DOI:

https://doi.org/10.33910/2686-9527-2026-8-1-39-56

Ключевые слова:

когнитивные искажения, когнитивные ошибки, интернет-пространство, интернет, онлайн-среда, систематический обзор литературы

Аннотация

Введение. В настоящее время происходит активная цифровизация, оказывающая влияние на восприятие информации. В связи с этим актуальным становится изучение особенностей мышления, а также факторов способных оказывать на него влияние. Данный систематический обзор затрагивает психологическую область знаний, связанную с рассмотрением когнитивных искажений. Целью исследования стала систематизация накопленных знаний о феномене когнитивных искажений в рамках офлайн- и онлайн-среды.

Материалы и методы. Методом исследования выступил систематический обзор литературы. Использовались следующие электронные библиотечные системы: Google Scholar, E-library, PubMed, Ebsco. Отбор работ осуществлялся на русском и английском языках. Критериями для отбора статей выступили: тип исследования, наличие полного доступа к тексту, развернутое описание методологии и результатов исследования. Общий корпус статей составил 203 исследования 2002–2024 гг., впоследствии для анализа было отобрано 19 работ.

Результаты. В ходе систематического анализа были выделены и описаны три направления исследований, на основании взаимосвязи когнитивных искажений со следующими феноменами: личностными особенностями, характером межличностного взаимодействия, демографическими характеристиками. Выявлено, что наличие определенных личностных характеристик (например, тревожность, склонность к одиночеству) взаимосвязано со специфическими видами искажений, включая катастрофизацию и дихотомическое мышление, независимо от типа среды. Межличностные когнитивные искажения взаимосвязаны с проявлением девиантного поведения в онлайн-взаимодействии. Существует специфика в проявлении когнитивных искажений человеком в зависимости от его демографических характеристик в обеих средах.

Заключение. На основе проведенного систематического анализа были сделаны следующие выводы: 1) когнитивные искажения имеют многофакторную природу, включая личностные, межличностные и демографические факторы; 2) тип среды не является фактором, который обусловливает специфику когнитивных искажений у лиц с разными личностными или демографическими характеристиками, дальнейшего изучения требует межличностный фактор когнитивных искажений. Перспективными направлениями исследований являются кросс-культурные сравнения, изучение специфики когнитивных искажений у разных профессиональных и возрастных групп.

Библиографические ссылки

ЛИТЕРАТУРА

Батуев, Н. С. (2023) Когнитивные искажения в условиях информационного стресса. Труды молодых ученых Алтайского государственного университета, № 20, с. 147–150. EDN: BCRMSY

Башкатов, С. А., Шахов, А. А., Прудников, В. Б. (2022) Личностные особенности студентов, склонных к совершению ошибок, обусловленных иррациональными установками и когнитивными искажениями. Общество: социология, психология, педагогика, № 12 (104), с. 107–115. https://doi.org/10.24158/spp.2022.12.17

Беззубцева, М. В., Коробейникова, А. Н., Пашкова, И. Н. и др. (2023) Связь когнитивных искажений с факторами риска и хроническими неинфекционными заболеваниями у пользователей медицинских интернет-ресурсов. International Journal of Medicine and Psychology, т. 6, № 7, с. 114–123. EDN: BUQLAH

Бек, Дж. C. (2006) Когнитивная терапия: полное руководство. М.: Вильямс, 425 с.

Боброва, Л. А. (2021) Когнитивные искажения. Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 3: Философия, № 2, c. 69–79. https://doi.org/10.31249/rphil/2021.02.04

Жихарева, Л. В., Лучинкина, И. С., Гребенюк, А. А., Лучинкина, А. И. (2022) Кибербуллинг как форма девиантного поведения личности в интернет-пространстве. Научный результат. Педагогика и психология образования, т. 8, № 4, c. 115–126. https://doi.org/10.18413/2313-8971-2022-8-4-0-9

Каменюкин, А. Г., Ковпак, Д. В. (2012) Стресс-менеджмент. 3-е изд. М.; СПб.: Питер, 206 с.

Крюкова, Т. Л., Екимчик, О. А., Хохлова, Ю. А., Кирпичник, О. В. (2018) Феномен когнитивных искажений субъективных оценок жизненных явлений и его измерение (первичная русскоязычная адаптация шкалы когнитивных искажений — CdS). Вестник Костромского государственного университета. Серия: Педагогика. Психология. Социокинетика, № 4, с. 61–67. EDN: YVSQZN

Левкова, Т. В. (2020) Подготовка будущих психологов: трудности и перспективы. Мир науки, культуры, образования, № 2 (81), с. 158–161. EDN: ZEHHYE

Легостаева, Е. С. (2018) Методологические предпосылки исследования когнитивных ошибок. В кн.: С. П. Акутина (ред.). Современная наука в теории и практике. Ч. IV. М.: Перо, с. 53–72.

Лучинкина, И. С. (2018) Особенности коммуникативного поведения личности в интернет-пространстве. Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. Серия: Педагогика. Психология, № 4, с. 92–98. EDN: QESKQS

Лучинкина, И. С. (2023a) Психологические особенности личности с различными уровнями морально- этической ответственности. Человеческий капитал, № 3 (171), с. 131–140. https://doi.org/10.25629/HC.2023.03.13

Лучинкина, И. С. (2023b) Когнитивные детерминанты цифрового поведения личности. Гуманитарные науки, № 2 (62), с. 134–142. EDN: LKRQZX

Лучинкина, И. С., Коршак, А. А. (2023) Когнитивные особенности интернет-активной личности. Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Социология. Педагогика. Психология, т. 9 (75), № 4, с. 128–135. EDN: LIXTKJ

Лучинкина, И. С., Фазилова, А. Э. (2024) Психологические особенности жертв и инициаторов, включённых в буллинг-структуру. Вестник Государственного университета просвещения. Серия: Психологические науки, № 3, с. 21–35. https://doi.org/10.18384/2949-5105-2024-3-21-35

Микляева, А. В., Безгодова, С. А. (2017) «Клиповое мышление» в структуре стилевых характеристик познавательной деятельности студентов. Ярославский педагогический вестник, № 5, с. 223–227. EDN: ZSNKNP

Опекина, Т. П. (2020) Когнитивные предикторы психологического благополучия и удовлетворенности жизнью мужчин-курсантов военных вузов. Вестник Костромского государственного университета. Серия: Педагогика. Психология. Социокинетика, т. 26, № 3, с. 54–61. EDN: DWTMTH

Орёл, В. Е., Сенин, И. Г. (2008) Опыт адаптации зарубежного опросника: организационный и содержательный аспект. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Психология, № 33 (133), с. 71–77. EDN: KXJHWN

Павлова, Т. С., Банников, Г. С. (2013) Современные теории суицидального поведения подростков и молодежи. Психологическая наука и образование, № 4, с. 59–69. EDN: RSRAGV

Швец, Ю. Ю. (2024) Когнитивные искажения и проблемное использование интернета у студентов: педагогические меры профилактики. Мир науки. Педагогика и психология, т. 12, № 3, статья 107. EDN: EZJEAR

Щелин, И. В., Петроченко, И. А. (2024) Когнитивная, поведенческая и эмоциональная составляющие коммуникативного поведения подростков в информационном пространстве. Сибирский психологический журнал, № 91, с. 81–98. https://doi.org/10.17223/17267080/91/5

Başbuğ, S., Cesur, G., Durak Batıgün, A. (2017) Perceived parental styles and adult separation anxiety: The mediating role of interpersonal cognitive distortions. Turkish Journal of Psychiatry, vol. 28, no. 4, pp. 255–267.

Batmaz, S., Kocbiyik, S., Yalçınkaya-Alkar, Ö., Turkcapar, M. H. (2016) Cognitive distortions mediate the relationship between defense styles and depression in female outpatients. The European Journal of Psychiatry, vol. 30, no. 4. [Online]. Available at: https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0213-61632016000400002 (accessed 14.06.2025).

Benhalilem, A., Hartani, A. (2024) Cognitive distortions among university students in light of some variables. Psychology and Education Journal, vol. 61, no. 3, pp. 684–698.

Fitri, R. A., Anggita, S. J. (2015) Loneliness and cognitive distortion in adolescent Facebookers. Anima, Indonesian Psychological Journal, vol. 30, no. 3, pp. 155–162. https://doi.org/10.24123/aipj.v30i3.545

Guess, A. M., Lerner, M., Lyons, B. et al. (2020) A digital media literacy intervention increases discernment between mainstream and false news in the United States and India. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, vol. 117, no. 27, pp. 15536–15545. https://doi.org/10.1073/pnas.1920498117

Hosseinmardi, H., Ghasemian, A., Rivera-Lanas, M. et al. (2024) Causally estimating the effect of YouTube’s recommender system using counterfactual bots. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, vol. 121, no. 8, article e2313377121. https://doi.org/10.1073/pnas.2313377121

Kouros, T., Theodosiou, Z., Themistocleous, C. (2025) Machine learning bias: Genealogy, expression and prevention. In: P. A. Christou (ed.). Artificial Intelligence (AI) in Social Research. Oxfordshire; Boston: CABI Books Publ., pp. 113–126. https://doi.org/10.1079/9781800626607.0011

Kozyreva, A., Lewandowsky, S., Hertwig, R. (2020) Citizens versus the Internet: Confronting digital challenges with cognitive tools. Psychological Science in the Public Interest, vol. 21, no. 3, pp. 103–156. https://doi.org/10.1177/1529100620946707

Kuzucu, Y., Ertürk, Ö. S., Şimşek, Ö. F., Gökdaş, İ. (2020) Cognitive distortions and problematic Internet use connection: Examining the mediator roles of loneliness and social anxiety by partialling out the effects of social desirability. Journal of Evidence-Based Psychotherapies, vol. 20, no. 1, pp. 51–76. https://doi.org/10.24193/jebp.2020.1.4

Mirhoseini, M., Early, S., Hassanein, K. (2022) All eyes on misinformation and social media consumption: A pupil dilation study. Information Systems and Neuroscience (NeuroIS 2022), vol. 58, pp. 73–80. https://doi.org/10.1007/978-3-031-13064-9_7

Roganović, J. (2024) Familiarity with ChatGPT features modifies expectations and learning outcomes of dental students. International Dental Journal, vol. 74, no. 6, pp. 1456–1462. https://doi.org/10.1016/j.identj.2024.04.012

Sánchez-Fernández, M., Borda-Mas, M., Horvath, Z., Demetrovics, Z. (2024) Similarities and differences in the psychological factors associated with generalised problematic internet use, problematic social media use, and problematic online gaming. Comprehensive Psychiatry, vol. 134, article 152512. https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2024.152512

Shi, C., Du, X., Chen, W., Ren, Z. (2024) Predictive roles of cognitive biases in health anxiety: A machine learning approach. Stress and Health, vol. 40, no. 5, article e3463. https://doi.org/10.1002/smi.3463

Şimşek, O. M., Koçak, O., Younis, M. Z. (2021) The impact of interpersonal cognitive distortions on satisfaction with life and the mediating role of loneliness. Sustainability, vol. 13, no. 16, article 9293. https://doi.org/10.3390/su13169293

Talboy, A. N., Fuller, E. (2023) Challenging the appearance of machine intelligence: Cognitive bias in LLMs and best practices for adoption. arXiv, [Online]. Available at: https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.01358 (accessed 14.06.2025).

Zhang, J., Song, W., Liu, Y. (2025) Cognitive bias in generative AI influences religious education. Scientific Reports, vol. 15, article 15720. https://doi.org/10.1038/s41598-025-99121-6

REFERENCES

Başbuğ, S., Cesur, G., Durak Batıgün, A. (2017) Perceived parental styles and adult separation anxiety: The mediating role of interpersonal cognitive distortions. Turkish Journal of Psychiatry, vol. 28, no. 4, pp. 255–267. (In English)

Bashkatov, S. A., Shakhov, A. A., Prudnikov, V. B. (2022) Personality traits of students prone to making errors due to irrational attitudes and cognitive distortions. Society: Sociology, Psychology, Pedagogics, no. 12 (104), pp. 107–115. https://doi.org/10.24158/spp.2022.12.17 (In Russian)

Batmaz, S., Kocbiyik, S., Yalçınkaya-Alkar, Ö., Turkcapar, M. H. (2016) Cognitive distortions mediate the relationship between defense styles and depression in female outpatients. The European Journal of Psychiatry, vol. 30, no. 4. [Online]. Available at: https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0213-61632016000400002 (accessed 14.06.2025). (In English)

Batuev, N. S. (2023) Cognitive distortions under informational stress. Trudy molodykh uchenykh Altajskogo gosudarstvennogo universiteta, no. 20, pp. 147–150. (In Russian)

Beck, J. S. (2006) Cognitive therapy: a complete guide. Moscow: Vil’yams Publ., 425 p. (In Russian)

Benhalilem, A., Hartani, A. (2024) Cognitive distortions among university students in light of some variables. Psychology and Education Journal, vol. 61, no. 3, pp. 684–698. (In English)

Bezzubtseva, M. V., Korobejnikova, A. N., Pashkova, I. N. et al. (2023) The relationship of cognitive distortions with risk factors and chronic non-communicable diseases in users of medical Internet resources. International Journal of Medicine and Psychology, vol. 6, no. 7, pp. 114–123. (In Russian)

Bobrova, L. A. (2021) Cognitive biases. Social Sciences and Humanities. Domestic and Foreign Literature. Series 3: Philosophy, no. 2, pp. 69–79. https://doi.org/10.31249/rphil/2021.02.04 (In Russian)

Fitri, R. A., Anggita, S. J. (2015) Loneliness and cognitive distortion in adolescent Facebookers. Anima, Indonesian Psychological Journal, vol. 30, no. 3, pp. 155–162. https://doi.org/10.24123/aipj.v30i3.545 (In English)

Guess, A. M., Lerner, M., Lyons, B. et al. (2020) A digital media literacy intervention increases discernment between mainstream and false news in the United States and India. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, vol. 117, no. 27, pp. 15536–15545. https://doi.org/10.1073/pnas.1920498117 (In English)

Hosseinmardi, H., Ghasemian, A., Rivera-Lanas, M. et al. (2024) Causally estimating the effect of YouTube’s recommender system using counterfactual bots. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, vol. 121, no. 8, article e2313377121. https://doi.org/10.1073/pnas.2313377121 (In English)

Kamenyukin, A. G., Kovpak, D. V. (2012) Stress management. 3rd ed. Moscow; Saint Petersburg: Piter Publ., 206 p. (In Russian)

Kouros, T., Theodosiou, Z., Themistocleous, C. (2025) Machine learning bias: Genealogy, expression and prevention. In: P. A. Christou (ed.). Artificial Intelligence (AI) in Social Research. Oxfordshire; Boston: CABI Books Publ., pp. 113–126. https://doi.org/10.1079/9781800626607.0011 (In English)

Kozyreva, A., Lewandowsky, S., Hertwig, R. (2020) Citizens versus the Internet: Confronting digital challenges with cognitive tools. Psychological Science in the Public Interest, vol. 21, no. 3, pp. 103–156. https://doi.org/10.1177/1529100620946707 (In English)

Kryukova, T. L., Ekimchik, O. A., Khokhlova, Yu. A., Kirpichnik, O. V. (2018) Cognitive distortions phenomenon in the evaluation of well-being (a primary Russian adaptation of cognitive distortions scale — CDS). Vestnik of Kostroma State University. Series: Pedagogy. Psychology. Sociokinetics, no. 4, pp. 61–67. (In Russian)

Kuzucu, Y., Ertürk, Ö. S., Şimşek, Ö. F., Gökdaş, İ. (2020) Cognitive distortions and problematic Internet use connection: Examining the mediator roles of loneliness and social anxiety by partialling out the effects of social desirability. Journal of Evidence-Based Psychotherapies, vol. 20, no. 1, pp. 51–76. https://doi.org/10.24193/jebp.2020.1.4 (In English)

Legostaeva, E. S. (2018) Methodological prerequisites for studying cognitive errors. In: S. P. Akutina (ed.). Modern science in theory and practice. Pt. IV. Moscow: Pero Publ., pp. 53–72. (In Russian)

Levkova, T. V. (2020) Training for future psychologists: Difficulties and prospects. Mir nauki, kul’tury, obrazovaniya, no. 2 (81), pp. 158–161. (In Russian)

Luchinkina, I. S. (2018) Features of communicative behavior of personality in the Internet space. Uchenye zapiski Krymskogo inzhenerno-pedagogicheskogo universiteta. Serija: Pedagogika. Psikhologiya, no. 4 (14), pp. 92–98. (In Russian)

Luchinkina, I. S. (2023a) Psychological characteristics of a person with different levels of moral and ethical responsibility. Human capital, no. 3 (171), pp. 131–140. https://doi.org/10.25629/HC.2023.03.13 (In Russian)

Luchinkina, I. S. (2023b) Cognitive determinants of personal digital behavior]. The Humanities, no. 2 (62), pp. 134–142. (In Russian)

Luchinkina, I. S., Korshak, A. A. (2023) Cognitive features of an internet-active personality. Scientific Notes of V. I. Vernadsky Crimean Federal University. Sociology. Pedagogy. Psychology, vol. 9 (75), no 4, pp. 128–135. (In Russian)

Luchinkina, I. S., Fazilova, A. E. (2024) Psychological features of victims and initiators included in the bullying structure. Bulletin of State University of Education. Series: Psychological Sciences, no. 3, pp. 21–35. https://doi.org/10.18384/2949-5105-2024-3-21-35 (In Russian)

Miklyaeva, A. V., Bezgodova, S. A. (2017) “Clip mind” in the structure of the style characteristics in students’ cognitive activity. Yaroslavl Pedagogical Bulletin, no. 5, pp. 223–227. (In Russian)

Mirhoseini, M., Early, S., Hassanein, K. (2022) All eyes on misinformation and social media consumption: A pupil dilation study. Information Systems and Neuroscience (NeuroIS 2022), vol. 58, pp. 73–80. https://doi.org/10.1007/978-3-031-13064-9_7 (In English)

Opekina, T. P. (2020) Cognitive predictors of psychological well-being and satisfaction with the life of male students at military higher education institutions. Vestnik of Kostroma State University. Series: Pedagogy. Psychology. Sociokinetics, vol. 26, no 3, pp. 54–61. (In Russian)

Orjol, V. E., Senin, I. G. (2008) The experience of adapting a foreign questionnaire: Organizational and content aspect. Bulletin of the South Ural State University. Series “Psychology”, no. 33 (133), pp. 71–77. (In Russian)

Pavlova, T. S., Bannikov, G. S. (2013) Modern theories of suicidal behavior in adolescents and young people. Psychological Science and Education, no. 4, pp. 59–69. (In Russian)

Roganović, J. (2024) Familiarity with ChatGPT features modifies expectations and learning outcomes of dental students. International Dental Journal, vol. 74, no. 6, pp. 1456–1462. https://doi.org/10.1016/j.identj.2024.04.012 (In English)

Sánchez-Fernández, M., Borda-Mas, M., Horvath, Z., Demetrovics, Z. (2024) Similarities and differences in the psychological factors associated with generalised problematic internet use, problematic social media use, and problematic online gaming. Comprehensive Psychiatry, vol. 134, article 152512. https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2024.152512 (In English)

Shchelin, I. V., Petrochenko, I. A. (2024) Cognitive, behavioural and emotional components of adolescents’ communicative behaviour in information space. Siberian Journal of Psychology, no. 91, pp. 81–98. https://doi.org/10.17223/17267080/91/5 (In Russian)

Shi, C., Du, X., Chen, W., Ren, Z. (2024) Predictive roles of cognitive biases in health anxiety: A machine learning approach. Stress and Health, vol. 40, no. 5, article e3463. https://doi.org/10.1002/smi.3463 (In English)

Shvets, Yu. Yu. (2024) Cognitive distortions and problematic use of the internet in students: pedagogical prevention measures. World of Science. Pedagogy and psychology, vol. 12, no. 3, article 107. (In Russian)

Şimşek, O. M., Koçak, O., Younis, M. Z. (2021) The impact of interpersonal cognitive distortions on satisfaction with life and the mediating role of loneliness. Sustainability, vol. 13, no. 16, article 9293. https://doi.org/10.3390/su13169293 (In English)

Talboy, A. N., Fuller, E. (2023) Challenging the appearance of machine intelligence: Cognitive bias in LLMs and best practices for adoption. arXiv, [Online]. Available at: https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.01358 (accessed 14.06.2025). (In English)

Zhang, J., Song, W., Liu, Y. (2025) Cognitive bias in generative AI influences religious education. Scientific Reports, vol. 15, article 15720. https://doi.org/10.1038/s41598-025-99121-6 (In English)

Zhikhareva, L. V., Luchinkina, I. S., Grebenyuk, A. A., Luchinkina, A. I. (2022) Deviant behavior on the Web: Cyberbullying. Research Result. Pedagogy and Psychology of Education, vol. 8, no. 4, pp. 115–126 https://doi.org/10.18413/2313-8971-2022-8-4-0-9 (In Russian)

Загрузки

Опубликован

20.04.2026

Как цитировать

Соколовская, В. В., Кроколева, С. С., Самойлов, О. М., Савельева, Е. С., Белоглазова, Л. О., Бойко, А. В., & Рудич А. C. (2026). Особенности когнитивных искажений в онлайн- и офлайн-среде: систематический обзор литературы. Психология человека в образовании, 8(1), 39–56. https://doi.org/10.33910/2686-9527-2026-8-1-39-56

Выпуск

Том 8 № 1 (2026)

Раздел

Статьи

Лицензия

Copyright (c) 2026 Влада Валерьевна Соколовская, София Сергеевна Кроколева, Олег Михайлович Самойлов, Евгения Сергеевна Савельева, Лилия Олеговна Белоглазова, Альбина Владимировна Бойко, Анастасия Cергеевна Рудич

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Авторы предоставляют материалы на условиях публичной оферты и лицензии CC BY 4.0. Эта лицензия позволяет неограниченному кругу лиц копировать и распространять материал на любом носителе и в любом формате в любых целях, делать ремиксы, видоизменять, и создавать новое, опираясь на этот материал в любых целях, включая коммерческие.

Данная лицензия сохраняет за автором права на статью, но разрешает другим свободно распространять, использовать и адаптировать работу при обязательном условии указания авторства. Пользователи должны предоставить корректную ссылку на оригинальную публикацию в нашем журнале, указать имена авторов и отметить факт внесения изменений (если таковые были).

Авторские права сохраняются за авторами. Лицензия CC BY 4.0 не передает права третьим лицам, а лишь предоставляет пользователям заранее данное разрешение на использование при соблюдении условия атрибуции. Любое использование будет происходить на условиях этой лицензии. Право на номер журнала как составное произведение принадлежит издателю.